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【開発実績 #2】
AIを活用したお問い合わせフォームの開発

InquiryFormSalesは、AIを活用したソリューションで、営業に関する問い合わせ業務の効率化、リード管理の自動化、そしてインテリジェントなフォームによる顧客とのインタラクション強化を実現します。

 ■ AIによるデータ処理と自動化を統合し、セールスファネルを最適化

【開発のポイント】

＊自動問い合わせ処理
　AI は顧客からの問い合わせをリアルタイムで処理し、応答時間を短縮します。

＊スマートリード選別
　AI が潜在的可能性の高いリードをフィルタリングして優先順位を付けます。

＊CRM統合
　既存の CRM ツールと接続して、より優れた販売追跡を実現します。

＊カスタムフォーム
　企業は業界固有の要件に合わせてフォームをカスタマイズできます。

＊データに基づく洞察
　AIが問い合わせ傾向を分析し、販売戦略を最適化します。

【実装内容】

・ステップ01　顧客からの問い合わせ ⇒ 最初の顧客リクエストまたは質問を受け取ります。

・ステップ02　AI処理と分類 ⇒ AI が問い合わせを分析、分類し、より適切に処理します。

・ステップ03　CRM同期 ⇒ 処理されたデータは CRM システムと同期されます。

・ステップ04　営業チームのエンゲージメント ⇒ 営業チームは情報を受け取り、顧客とやり取りします。

■ 効率化の変革：手動 vs. AI による問い合わせ処理

 
 以前 (手動)後 (AI活用)
応答時間− 手動による分類のため、応答が遅くなります。◎ AIが問い合わせを即座に分類してルーティングします。
リード資格− 標準化されたスコアリングがないため、非効率になります。◎ AIはデータに基づいてリードスコアを割り当て、価値の高いリードを優先します。
営業チーム
の作業負荷		− データ入力やフォローアップなどの反復的なタスクにかなりの時間がかかります。◎ AIはログ記録、追跡、フォローアップを自動化し、手作業の労力を削減します。
データ管理− 問い合わせが電子メールやスプレッドシートに分散され、混乱が生じます。◎ CRMとのシームレスな統合により、構造化されたアクセス可能なデータが確保されます。
洞察力と
意思決定		− トレンドや顧客行動の可視性が限られている。◎ AIは問い合わせを分析し、販売に関する洞察と最適化戦略を提供します。

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    採用応募者情報

    採用に係わる業務に利用するため（採用に関する情報提供、採用可否判断、採用業務に関する連絡など）

    退職者情報

    退職者との連絡、退職者からのお問合せへの対応に利用するため

    お問合せ者情報

    お問合せに回答するため

    本人および代理人の情報（開示等請求時）

    開示等の求めに回答するため

    その他、個別に書面で明示したとおりの利用目的とします。


    (2) それ以外取得個人情報

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    協力会社スタッフ情報
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    当社は外国にある第三者に委託を行っておりますが、外的環境の把握等適切に安全管理措置を講じております。

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